就!在!刚!刚!大数据云计算跳槽班全新升级(Hadoop3.0、天猫项目)齐上阵

小北君 北风网 2017-06-28


课程升级通告


亲爱的北风网的学员们

由行业大咖导师鼎力加盟

引入天猫双十一作战室项目

北风网高端跳槽课程

大数据/云计算系统架构师

再次重磅升级!


(访问官网:www.ibeifeng.com查看课程)



此次5大升级亮点,引入最前沿的项目实战,耀你好看:


看点一:联合行业大咖升级课程,完爆行业


迪伦King老师

10年IT行业从业经验,5年知名软件培训机构专职讲师经历、Cloudera高级认证讲师,曾任IBM高级独立顾问、项目经理、大数据架构师等职位。曾经参与或主导的大数据项目包括:上海银行大数据日志分析系统、中国电信海量日志实时计算系统、中信银行广告活动推荐系统、广东检察院中文搜索引擎系统、广州银行决策支持系统、广东省省工商大数据中心平台建设等项目。授课的企业包括:中国移动、浙江电信、东方航空、花旗银行、上海银行、上海公安、广西电力、广东电信、全国各高校等


Cloudy讲师

15年工作经验,近10年一直从事大数据技术领域,经历国内多家知名互联网企业,现就职国内一知名电商任数据部首席架构师。


唐宇迪博士

深度学习领域多年一线实践研究专家,计算机博士。主要研究和从事深度学习领域,计算机视觉,图像识别。精通机器学习,热爱各种开源技术尤其人工智能方向。多年数据领域培训经验,主要负责机器学习和深度学习的教学工作,在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。课程风格通俗易懂,乐于钻研,解开每一个问题,把复杂的问题简单表达呈。



看点二:引入天猫双十一项目,助您成功占领大数据云端。


项目名称:基于Storm流计算天猫双十一作战室项目实战(Storm、Kafka、HBase、Highchats)


淘宝双十一大屏幕实时监控


 大家还记得每年淘宝双十一狂欢么?大家有没有被淘宝双十一大屏幕的实时监控系统给震撼到?淘宝双11的大屏幕实时监控效果冲击了整个IT界,业界为之惊叹的同时更是引起对该技术的探索:


 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等, 数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。


Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义,hadoop提供了map、reduce原语,使我们的批处理程序变得简单和高效。 同样,Storm也为实时计算提供了一些简单高效的原语。


北风网引入天猫双十一作战项目,此项目会深入、全面的讲解Storm,并穿插企业场景实战讲述Storm的运用。学完本课程你可以自己开发升级版的“淘宝双11”,还等什么?



看点三:内透hadoop3.0,北风大数据金牌讲师带您领略


课程名称:  Hadoop3.0新特性、新魅力【直播课程】



Hadoop社区基于JDK 1.8重新发布一个新的Hadoop版本,而这正是hadoop 3.0。Hadoop 3.0的alpha版预计今年夏天发布,GA版本11月或12月发布。

Hadoop 3.0中引入了一些重要的功能和优化,包括HDFS 可擦除编码、多Namenode支持、MR Native Task优化、YARN基于cgroup的内存和磁盘IO隔离、YARN container resizing等。从Apache hadoop 项目组爆出的最新消息,hadoop3.x以后将会调整方案架构,将Mapreduce 基于内存+io+磁盘,共同处理数据。


风大数据王牌讲师团队将提前带领你们领略Hadoop 3.0的新特性以及新魅力。是不是hin激动?



看点四:升级大数据技术推荐系统


项目名称:基于大数据技术推荐系统实战(Spark、ML、Spark、Streaming、Kafka、Hadoop等)



随着电子商务规模的不断扩大,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。


为了解决这些问题,「个性化推荐系统」应运而生。个性化推荐系统在提高用户体验的同时,可以大大增加用户购买量,据统计,亚马逊的 30%收入来自于他的推荐引擎。近几年,国内互联网公司也非常重视推荐系统建设,包括阿里巴巴,京东,腾讯等。


本项目以商业实战项目作为驱动来学习大数据技术在推荐系统项目中的应用。使得学员能够亲身体会大数据项目的使用场景和开发场景及其所产生的商业价值,零距离接触企业实战型项目,学以致用,不在停留在大数据的概念环节而是进入大数据技术实战项目开发的阶段。



看点5:引入目前最前沿的人工智能


项目名称基于人工智能与深度学习的项目实战(深度学习、机器学习、人工智能、python、数据挖掘等)



课程首先概述讲解深度学习应用与挑战,由计算机视觉中图像分类任务开始讲解深度学习的常规套路。对于复杂的神经网络,将其展开成多个小模块进行逐一攻破,再挑战整体神经网络架构。对于深度学习模型形象解读卷积神经网络原理,详解其中涉及的每一个参数,对卷积网络架构展开分析与评估,对于现阶段火爆的对抗生成网络以及强化学习给出形象解读,并配合项目实战实际演示效果。 


基于框架实战,选择两款深度学习最火框架,「Caffe」与「Tensorflow」,首先讲解其基本使用方法,并结合案例演示如何应用框架构造神经网络模型并完成案例任务。 选择经典深度学习项目实战,使用深度学习框架从零开始完成人脸检测,验证码识别,人脸关键点定位,垃圾邮件分类,图像风格转换,AI自己玩游戏等。对于每一个项目实战,从数据预处理开始一步步构建网络模型并展开分析与评估。 课程提供所涉及的所有数据,代码以及PPT,方便大家快速动手进行项目实践



写在最后

此次联合行业大咖升级课程,升级项目内容都是目前行业最前沿的技术点。满足学员自我成长的需要。牛不牛掰,看产品说话!

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