哈佛大学选出2017年度虚假新闻七大研究突破

头条实锤 头条辟谣 2018-01-19

编者按:“假新闻”是2017年的年度词汇,无论是媒体还是平台都加入到了反击假新闻的行列中,学术界在假新闻研究方面也取得了丰硕的成果。头条实锤为大家编译哈佛大学肯尼迪政府管理学院斯坦中心(Shorenstein Center)总结的2017年七大关于假新闻的研究,囊括了心理学、传播学等多个学科视角。


2016年美国大选中的

社交媒体和假新闻

作者:Allcott & Gentzkow

 

该文章是最早用量化研究方法研究假新闻问题的文章之一。两位作者是来自纽约大学和斯坦福大学的经济学家,他们以2016年美国大选最后三个月出现的假新闻作为研究对象,通过采集网页数据和问卷调查相结合的方式,得出以下结论:


  • 对于14%的美国成年人来说,社交媒体是最重要的大选新闻来源。

  • 支持特朗普的假新闻数量是支持希拉里的近三倍。

  • 大选投票前的三个月里,美国成年人平均记住1.14条假新闻。



在该文章的结尾,作者指出了研究的两个局限:一是没有研究人们看到但没记住的假新闻,二是假新闻数据样本并不完整。

 

下载链接:http://www.nber.org/papers/w23089


 反谣言信息的心理学功效的元分析

作者:Chan, Jones, Jamieson & Albarracín

 

该文章使用元分析的方法来研究事实核查对辟谣是否有效,得出以下三条结论:


  • 一些事实核查内容可以引导读者得出与谣言一致的结论,这些事实核查不那么有效。

  • 一些事实核查可以引导读者得出反谣言结论,这些事实核查更为有效。

  • 比起简单给假新闻贴上谣言标签,提供新信息和准确信息的事实核查更为有效。

 

下载链接:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28895452


谁会听信假新闻?

作者:Pennycook & Rand

 

该文章主要研究了哪类人会听信假新闻、这类人为什么会听信假新闻。作者研究了每位参与者的政治立场、批判性思维能力、对假装深刻的胡扯句子的接受程度,得出如下结论:


  • 批判性思维能力强的人更能分辨出假新闻标题。

  • 对假装深刻的胡扯句子接受程度高的人更容易被假标题欺骗。

  • 批判性思维能力强的人较少在社交媒体分享新闻。

 

下载链接:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3023545


信息对事实信任度和

对大选候选人喜爱度的影响

作者:Nyhan, Porter, Reifler & Wood

 

该文章主要围绕一个问题展开:谣言可以改变选民对候选人的态度吗?研究者选取了特朗普的支持者作为被试,让其阅读纠正特朗普言论的信息。研究得出以下结论:


  • 特朗普的支持者愿意接受纠错信息并适当改变了对某些事实的看法。

  • 但是这些纠错信息完全没有影响特朗普支持者对特朗普的态度。

 

下载链接:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2995128


交叉阅读:在评估数字信息

真实度时加强学习能力

作者:Wineburg & McGrew

 

该文章研究了人们使用哪些手段来快速甄别假新闻。优秀的事实核查员更懂得通过不同信源的交叉验证,来识别假新闻。本研究的研究对象包含10位历史学者,10位事实核查员和25位斯坦福本科生。研究结果如下:


  • 事实核查员更能区分可靠和不可靠的新闻来源。

  • 事实核查员能快速判断新闻真假。

  • 历史学者和学生倾向于根据新闻来源判断新闻可靠度,事实核查员倾向于使用搜索引擎。

 

下载链接:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3048994


媒体操纵与网络谣言

作者:Marwick & Lewis

 

媒体有时没有意识到自己在传播错误的价值观。该文章研究了新闻记者是如何被特定群体操纵的,研究成果如下:


  • 阴谋论者、白人种族主义者和反女权者等群体会借助社交媒体、机器人和特定对象(如记者和博主)来宣传他们的思想。

  • 这些群体往往会聚集在博客、社交平台、论坛的评论区。

  • 这些群体往往受到意识形态、金钱、关注度等因素的驱使。

  • 媒体对社交平台和网页流量的依赖是他们容易被这些群体操纵的主要原因。

 

下载链接:https://datasociety.net/output/media-manipulation-and-disinfo-online/


社交机器人的谣言传播

作者:Shao, Ciampaglia, Varol, Flammini & Menczer

 

该文章研究了僵尸账户和假新闻的关系,得出如下结论:


  • 经常发布假新闻链接的账户更可能是机器人。

  • 僵尸账户首次出现在Twitter上时,会非常活跃地传播谣言。

  • 人类用户常会转发僵尸账户分享的谣言。

  • 社交机器人是重要的谣言源。



下载链接:https://arxiv.org/abs/1707.07592


结论


在谣言领域,我们需要研究的还有很多。比如,我们还不知道为什么更多假新闻网站的目标对象是政治立场保守的人。我们还不知道谣言是如何在社交平台、电视和广播之间传播的。还有十分重要的一点是,我们还没有采取行动来应对图像形态的谣言。尽管如此,上面的七篇文章,以及其他相关文章,都为后续研究奠定了坚实的基础。


(编译 刘天睿)


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