What is 贝叶斯?

SCI狂人 SCI狂人 2018-03-05

    英国学者托马斯·贝叶斯在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论,后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法,称为贝叶斯方法。采用这种方法作统计推断所得的全部结果,构成贝叶斯统计的内容。认为贝叶斯方法是唯一合理的统计推断方法的统计学者,组成数理统计学中的贝叶斯学派,其形成可追溯到 20世纪 30 年代。到50~60年代,已发展为一个有影响的学派。时至今日,其影响日益扩大。

   贝叶斯统计与频率学统计的差别

1.两者对信息 利用有本质差异

2.未知参数θ解析的差异

3.统计推断理念的差异




    在今天,贝叶斯统计模型广泛用于meta分析,特别是网状meta,因为贝叶斯网状meta分析得出的结果更加可靠。目前,90%以上的期刊要求贝叶斯统计模型的网状meta分析,这也意味着频率学的网状meta分析逐步淘汰。一句话来说就是贝叶斯最强大,大家选择它就对了。

贝叶斯网状meta分析


    

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