【技术盘点回顾】铁路智能发展大趋势,国外铁路哪些领域是数字化技术的主要应用方向?

铁路视点 铁路视点 2017-10-09

相信长期关注视点的朋友们都有个大致的印象,不止我国正在发展智能京张,国外许多铁路公司和相关机构也在研究基于多种先进信息技术的智能技术和智能装备。作为国庆期间技术盘点系列的最后一篇,这次,让我们再来回顾一下国外铁路的数字化技术应用方向吧,继续为第十四届中国国际现代化铁路技术装备展览会(Modern Railways)同期的“智能”主题相关论坛做预热!

机车车辆

机车车辆的数字化是国外铁路数字化技术研发的一大重点领域。一些铁路公司会联合新技术公司,尝试开展车辆改造与试制,探索某些创新技术在铁路机车车辆领域的应用可能。例如,德铁DB就正在与超级超级高铁公司HTT合作,制造一辆数字化短途双层旅客列车的车厢,力求车辆的科技含量更高、乘坐体验更舒适。(戳这里回顾“Hyperloop八月又爆大新闻!超级高铁要与普通列车联姻!”

也不乏有一些公司已经取得了一定的技术突破。例如,德国VTG AG与瑞士Nexiot共同研发了基于远程信息处理技术的车辆智能定位装置VTG Connector,形成的智能定位装置不仅能够精确定位货车,还能够为货主用户提供基于大数据的一系列增值服务。目前,这一装置正在正在安装推广之中。(戳这里回顾“号称在业内最先引入数字化货车,快来围观这家德国公司”

管理平台

管理平台应该说是智能技术最能大展身手的一个领域了,现在谷歌、微软、IBM等知名企业都在研发基于物联网、云计算、大数据等多种技术的人工智能平台,而铁路大系统遇上这类平台之后,则会极大地促进“车机工电辆”等不同专业间的协同配合,从而增强运力、提高效率。

通用运输就联合英特尔公司,共同开发了一种应用于机车的数字化管理平台——GoLINC系统。这种嵌入式系统集网络、通信和应用管理等功能于一体,能够把任何机车转换为具有第6代英特尔Core i7处理器的移动数据中心,并把数据转换到移动数据总部中,对来自200多个传感器获得的数据进行分析,帮助改进机车操纵和燃料消耗效率、发动机功率和排放,使得机车更加智能、快速。(戳这里回顾“数字化管理平台GoLINC——铁路装备制造业通向工业互联网的桥梁”

基于Railigent云端工业数据分析平台与Mindsphere物联网操作系统,西门子现已具备了向其他铁路公司提供数字化铁路服务的能力,通过在基础设施及列车上安装传感器收集数据,再通过软件平台对数十亿数据点背后的信息充分挖掘,切实推动基础设施和机车车辆进入数字时代。(戳这里回顾“西门子将在美国推出数字铁路服务”

员工装备

当然,在多种创新技术的助力下,铁路工作人员也开始越来越多地运用新技术新装备来改善工作流程和工作效率,这些数字技术在为员工节省时间和精力的同时,也提升了他们的安全感与幸福感。

例如,AR技术开始在铁路养修领域发挥越来越重要的作用,日本日立、美国Keolis不约而同地选择为员工配备应用了AR技术的装备,辅助员工开展养修维护工作。(戳这里回顾“当增强现实技术(AR)应用到列车车厢,会发生什么?”戳这里回顾“美国Keolis尝试运用增强现实(AR)眼镜助力铁路养修”

不仅如此,德铁DB还为车站员工配备了身体相机进行巡逻取证、英国铁路网公司开发了移动端APP助力员工团队工作协同、JR东日本运用人工智能系统帮助员工更好响应客户服务。(戳这里回顾“身体相机、工作APP、人工智能系统?且看国外铁路员工的数字化装备”  


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(图片来自网络)


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