2019GAITC丨重磅嘉宾抢先看之-李德毅院士

5月25-26日,中国人工智能学会将在南京紫金山庄举办2019第四届全球人工智能技术大会

大会将汇聚国内外人工智能及相关领域领军者,以国际化视角全景勾勒人工智能发展蓝图,洞见未来趋势,锚定产业方向。

自动驾驶量产,路在何方?这是老百姓普遍关注的一个前沿话题。

李德毅院士:《自动驾驶量产之路》


李德毅院士,我国改革开放后在国外留学的第一位人工智能专业博士学位获得者,长期从事不确定性人工智能、计算机工程、指挥自动化、大数据挖掘和智能驾驶领域研究和开发,目前致力于自动驾驶的产业化。他也许是2019年第四届全球人工智能技术大会(2019GAITC)上资格最深的主题报告嘉宾之一。他在智能驾驶研发和工程实践的一线耕耘,原始创新不断,2015年他的学术报告《脑认知的形式化》 曾经轰动一时,至今又被人们重新在微信上传播,他发明的驾驶脑普遍得到同行认可;现在,他持续扩大战果,不断发出独特而又务实的观点,让人肃然起敬。这次的报告又涉及一个最令人关注的前沿话题--自动驾驶的量产,我们充满期待。


当前普遍认可的自动驾驶解决方案,将驾驶行为分为“感知--决策--规划”,并在每一层通过大数据下的自主学习方法,进行算法的迭代优化,形成最终的控制单元或者说算法包。在某些品牌的车型上,内载的自动驾驶控制单元已经开始落地应用。但在李德毅看来,这种由传统汽车加上车载计算机和软件包的做法,或者说软件定义的机器,固然可贵,但或许并非智能驾驶的终极解决方案。



“应该说,有些深度学习,在技术上已经做得很极致了。但你搞几个摄象头,搞几个雷达,通过感知就能决策,好像有点问题。”李德毅说,“驾驶认知一个真正的难点,是感知激活了记忆,是记忆认知,是边缘驾驶,它依靠的不仅仅是计算认知,更重要的是记忆认知和交互认知,光有计算是不够的,我们应该做点记忆和交互的事情。”



在去年底的一个报告中,李德毅指出,如果自动驾驶不能像人一样具备学习能力,不能模仿人类的一些行为,比如说,面对行人没有礼让,切换道路很不果断,尝试并道没有试探,和周边车辆行人没有交互,不能应对多种边缘工况,即便它已经是通过了几百万公里的路测,也很难说它是一名合格的“司机”,也很难应对“最后一公里”,很难获得驾照,未来的汽车应该是一台会学习的轮式机器人。

 

在李德毅院士看来,让自动驾驶真正实现量产,才能达到低成本。自动驾驶的产业链很长,许多链条的边际成本都很高,要一个个分析产业链中的特定环节,真正的量产,不是100台200台,应该是几十万台以上才行。



对全世界而言,自动驾驶量产,都是个无人区,本次的人工智能大会,李德毅院士将在主会场中做题为《自动驾驶量产之路》的精彩报告,期盼中国应该勇闯这个无人区,发挥中国的特色,发出中国的声音。他将分享他对于量产的思考,以及他关于“驾驶脑“的最新研究成果,并从自动驾驶技术、标准、产业链、测试、管理等五个方面探讨自动驾驶量产之路。


让我们一起尽情期待,这个前沿而又有点沉重的话题,如何才能破题?量产之路究竟在哪里?


5月25日主论坛

李德毅,CAAI理事长,中国工程院院士,CAAI Fellow

沈向洋,微软全球执行副总裁,美国国家工程院院士,ACM/IEEE Fellow

戴琼海,中国工程院院士、人工智能与自动化专家

Wendell Wallach,耶鲁大学技术与伦理研究中心主任,黑斯廷斯中心高级顾问

Aya Soffer,IBM AI Tech副总裁

戴金权,英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO

Gokhan Tur,Uber技术总监


5月26日专题论坛

脑科学与人工智能发展论坛

人工智能开放平台与产业发展论坛

智慧能源生态产业论坛

全球视野下的人工智能伦理论坛

智能产业论坛

新时代模式识别前沿论坛

智能时代新中医论坛

新媒体论坛

智能交通论坛

大数据与智能出行:人工智能在大规模场景下的挑战论坛

国际中小学人工智能教育论坛

人工智能赋能新金融时代论坛

深度学习最佳实践论坛


精彩同期活动

中欧人工智能发展和机遇闭门研讨会

Google培训

纪念吴文俊先生诞辰100周年前沿学术论坛


专题论坛最终设置将以会议举办时为准,大会组委会拥有最终解释权。

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