2019GAITC丨重磅嘉宾抢先看之-沈向洋博士

5月25-26日,中国人工智能学会将在南京紫金山庄举办2019第四届全球人工智能技术大会

大会将汇聚国内外人工智能及相关领域领军者,以国际化视角全景勾勒人工智能发展蓝图,洞见未来趋势,锚定产业方向。

微软始终处于世界科技的最前锋,市值一度攀升到世界第一的宝座。

沈向洋

微软全球执行副总裁,美国国家工程院院士,ACM/IEEE Fellow


目前,微软致力于成就“智能云与智能边缘”时代的数字化转型,予力全球每一人、每一组织,成就不凡。微软公有云服务在全球设立54个服务区域超过100个数据中心,覆盖141个国家和地区的范围,提供超过65种语言的支持。

 

微软Azure是微软专为人工智能打造的云平台,这里汇聚了微软在人工智能领域的全部投入与技术积累,它是开发、部署、运行人工智能的云平台,同时也是将智能云与智能边缘融会贯通的关键环节。



在计算机视觉方面,微软亚洲研究院发布的152层残差网络(ResNet)的图像识别准确率已经达到96%,胜过人类;微软在Switchboard语音识别基准测试中的错误率已经降低至5.1%,达到了媲美人类专业速记员的水平;微软亚洲研究院自然语言计算组率先在斯坦福大学发起的SQuAD文本理解挑战赛上获得超越人类的分数。


就不得不提2019第四届全球人工智能技术大会的重磅嘉宾沈向洋博士,正是他的不懈努力推进微软的人工智能事业迈上新的台阶。

 

他曾梦想成为一名计算机科学教授,如今却成长为全球顶尖的华人科学家。

 

但他并不遗憾,在沈向洋的眼中,是有另一种力量的指引,带着他走上了现在的道路。很多年前,著名数学家 Richard Hamming的演讲对他触动很大:你的领域中最重要的课题是什么?

 

他曾在撰文中表示,我向自己提出这些直达心灵的问题,那么它就会指引我走上内心真正要去的方向。所以,获得卡内基 - 梅隆大学计算机学院的机器人学博士学位之后,沈向洋开启了探寻人工智能应用的梦幻旅程。

 

1996年,他作为研究员加入位于美国华盛顿州雷德蒙德(Redmond,Washington)的微软研究院。1998年,沈向洋博士回到北京,作为创始成员加入了微软中国研究院(微软亚洲研究院的前身)。

 

如今,他是微软公司人工智能航向的领航者。



沈向洋博士担纲微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人,并全面负责微软全球的人工智能战略,主持覆盖基础设施、服务、应用以及智能助理等前瞻性的研究与开发工作。因其在计算机视觉和图形学研究方面的贡献,沈向洋博士也成为美国电气电子工程协会院士、美国计算机协会院士,并入选美国国家工程院院士和英国皇家工程院院士。

 

作为人工智能的布道者,沈向洋有着独特的洞察和理解,他曾谈到,汽车最早出现大约是在19世纪晚期,1968年,美国就通过法令要求所有的车辆必须配备安全带,但直到1984年纽约州立法之前,美国没有一个州强制要求驾驶员行车必须要系安全带。

 

“汽车当然带来了好处,无论是人们的出行还是经济的发展,AI的发展历程与之非常类似,这中间既有无穷的潜力,也伴随着暗藏的风险。”沈向洋认为我们虽然预想到了AI可能引发的危险,但毕竟无法提前80年就意识到我们需要担负的全部责任,但至少,我们可以从今天开始行动起来。”

 

毋庸置疑,在机器语音、视觉和翻译方面,我们都达到了与媲美人类的水平,这些进展推动着人工智能的迅速普及,但也出现了AI替代人的争论和AI带有“偏见”的问题。

 

对此,沈向洋曾指出,微软在中国市场首先推出、现已在全球五大市场拥有6.6亿用户的社交聊天机器人微软小冰,已经向我们展示了人工智能创作的未来。但小冰只是以情感计算为核心的完整人工智能框架,并没有取代人类,而是在增强人类的能力,通过为我们提供有用的帮助,让人们做的更多、更快。



据沈向洋介绍,微软小冰已通过人工智能技术,实现了诗歌和金融等领域的文本内容生成、歌曲及有声读物等领域的有声内容生成,以及电视电台节目和可交互式电台等串流内容领域的生成工作。以金融行业为例,通过对海量信息进行快速汇总,小冰可以为中国90%的金融机构提供上市企业的季度财报摘要,并且只用几秒钟就能拿出一份高质量的报告草案。

 

而往往专业分析师完成这项工作需要花费20分钟。

 

据IDC预测,全球已经进入了数字经济时代,到2021年,至少50%的全球GDP将会由数字化驱动。目前,中国在人工智能、物联网和5G等技术方面已经逐渐成熟,这为中国数字经济蓬勃发展奠定了基础。

 

在可期的未来,我们如何让AI赋能万物,又怎样深刻的理解技术的进步和影响力?5月25日沈向洋博士在2019第四届全球人工智能技术大会为你精彩呈现。


5月25日主论坛

李德毅,CAAI理事长,中国工程院院士,CAAI Fellow

沈向洋,微软全球执行副总裁,美国国家工程院院士,ACM/IEEE Fellow

戴琼海,中国工程院院士,清华大学教授,CAAI Fellow

Wendell Wallach,耶鲁大学技术与伦理研究中心主任,黑斯廷斯中心高级顾问

Aya Soffer,IBM AI Tech副总裁

戴金权,英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO

Gokhan Tur,Uber AI Lab主要负责人、技术总监


5月26日专题论坛

脑科学与人工智能发展论坛

人工智能开放平台与产业发展论坛

智慧能源生态产业论坛

全球视野下的人工智能伦理论坛

智能产业论坛

新时代模式识别前沿论坛

智能时代新中医论坛

人工智能与媒体融合前沿论坛

智慧交通与智慧城市专题论坛

大数据与智能出行:人工智能在大规模场景下的挑战论坛

国际中小学人工智能教育论坛

人工智能赋能新金融时代论坛

深度学习最佳实践论坛


精彩同期活动

中欧人工智能发展和机遇闭门研讨会

Google培训

纪念吴文俊先生诞辰100周年前沿学术论坛


专题论坛最终设置将以会议举办时为准,大会组委会拥有最终解释权。

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