住房是居住的机器,数据是时代的工具

周佳桔 Analysys易观 2019-08-31


撰文|周佳桔

编辑|何垚垚


摒弃豪华壮丽,我们只想为普通人做一款数据分析工具。


上周末聚会时,一个刚搬了新家的朋友说自己前几天晚上回家,在小区里面差点迷路,吐槽说现在的楼都长得一模一样,建筑师一点创意都没有。

 

其实从严格意义上来说,这个锅并不属于建筑师。

 

因为人们现在所居住的房屋,已经是前人在是世世代代的摸索之后,找到的最适宜居住的方案,无论是建筑面积、房间数量、房间大小分配、功能分区、户型结构,还是采光、温度、空气质量、视野等各个方面。

 

最重要的是,这样的“住宅模型”是中国城市化进程中的最佳选择。

 

中国城市化有三个特点,劳动力从第一产业向第二、三产业转移,城市人口在总人口中比重上升以及城市用地规模扩大。在这个过程中,城市人口激增引发了“住”的问题,而住房需求的爆炸式增长,直接使“房屋批量生产”被提上日程。

 

1923年,被称为“近代建筑宣言”的《走向新建筑出版》,建筑艺术大师柯布西耶正式提出“住房是居住的机器”的观点。在其所处的工业时代背景下,机器的出现是为了提高生产效率,降低单个物品的价格,增加其销量,从而让整个社会的生活水平提高。而机器本身,也是可以批量生产的。


被称为“理想居住单元”的马赛公寓(图片整理自网络)

 

马赛公寓所刻的标示“模度”的人的尺度,处处体现对人体的考量(图片整理自网络)

 

由此可以看出,住房“批量生产”的出现,某种意义上是为了平民能够得到一个实惠且舒适的居住环境的行为。解决“住”的问题,为进一步发展城市的生产力奠定基础。

 

让我们把镜头切回21世纪,数字无处不在的21世纪。城市生产力的发展带来经济的飞速增长,与此同时,被誉为“新能源”的数据,也伴随发展而涌现。所有人都明白。大数据时代来了。企业拥有巨量的数字资源,而数据分析能力则成为驱动产品迭代、调整经营方向的指导要素之一。

 

大量的初创企业、产品刚刚起步的团队都意识到数据分析的必要性。此时,他们的APP、网站、小程序数据量较小,在这样的情况下,团队想要快速获客、促活与转化,选择一款统计工具很重要。而部分创业团队初期预算有限,研发资源、时间和维护成本等相对较少,需要寻找更为契合的数据分析工具。



由此,易观方舟Argo数据智能平台应运而生。在数据分析上,它可以

 

  • 解决创业团队在早期面临的快速试错,对产品进行闭环验证的需要;

  • 支持创业团队跟踪产品以及用户使用情况的数据分析;

  • 可视化埋点,积累数字化用户资源;

  • 实行实时数据分析,缩短闭环周期;

  • 私有化部署。

 

除此以外,我们怀着“让数据能力平民化”的初心,即摒弃豪华壮丽,只为普通人做一款数据分析工具,易观方舟Argo的功能全部免费开放使用。这样的理念不仅可以为早期的创业团队更好的发展助力,更为了让更多的人掌握这样的数据技能,通过这个平台让更多的人借助数据实现自己的梦想。

 

立即扫码,启动你的专属Argo  

    已同步到看一看

    发送中

    本站仅按申请收录文章,版权归原作者所有
    如若侵权,请联系本站删除
    觉得不错,分享给更多人看到