面试处处碰壁,程序员“升值”好难呀!

开课吧 ImportNew 2019-09-03

很多人抱怨今年跳槽难,涨薪就更不敢想了。但不难发现,身边有这样一群人能够顺利跳槽,并拿到满意的薪水。为什么呢?


因为,他们在合适的时间抓住了机遇。


就拿大数据来说,国务院在2015年就印发了《促进大数据发展行动纲要》,旨在系统部署大数据发展工作。阿里创始人马云也曾提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT时代。可见,大数据无论是在国家战略上,还是在大佬眼中,其重要性已到达空前的位置。


据美国劳工局预测,2022年美国市场将需要约85万大数据方面的专业技术人员;而国内数据统计《大数据人才报告》显示,预测未来3到5年人才缺口将达到150万之多。


因此,在现阶段涉足大数据领域,会是一个不错的时机


大数据方向人才稀缺度较高,因此在相同工作年限的情况下,大数据工程师的薪资普遍更高,待遇涨幅也会超过其他岗位。


所以,对从事Java、PHP、运维等工作,遭遇技术瓶颈且晋升无望,抑或是想要从事大数据相关工作等的人群来说,抓住这波大数据浪潮下的机遇,会是你获得高薪的不错选择。


大数据开发需要掌握Hadoop、Python及Spark等多个技术点,这决定了其技术门槛高,加之技术更新快,想通过繁杂的书籍或者网上资料坚持学习绝非易事儿~


也正因为如此,大数据开发才既有“前景”,又有“钱景”!Spark作为大数据技术生态中的必备技能,能够弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,可为迭代式数据处理提供更好的支持。所以,掌握Spark相关技能就变得很重要。


现在,开课吧 联合 大牛廖雪峰等多位技术专家历时2个月精心打磨了一份价值1888元的《Spark底层核心RDD和Spark框架内部原理深度讲解》学习视频,对于想要进阶大数据开发,且目前已掌握Hadoop基本概念、scala语言基础语法和Spark基础知识,这份学习资料将特别适合您。现在小编为大家申请到了158个免费领取名额,手慢无~



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看完本视频,你将收获:


深入理解面向函数式编程语言scala开发Spark程序;

深入剖析Spark底层核心RDD的特性;

深入理解RDD的缓存机制和广播变量原理及其使用 ;

掌握Spark任务的提交、任务的划分、任务调度流程。


重要的是,学习本视频的知识内容,还将对你后面的工作和面试提供强大的支持视频内容大概如下:


  1. Spark之内存计算框架--课程内容介绍

    知识点:spark的课前准备内容


  2. 通过IDEA工具开发Spark的入门案例

    知识点:maven构建scala工程


  3. Spark之内存计算框架--通过IDEA工具开发Spark的入门案例--代码开发

    知识点:scala语法、spark程序开发


  4. Spark之内存计算框架--程序打成jar包提交到Spark集群中运行

    知识点:程序打成jar包、spark-submit提交任务命令的使用


  5. Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD是什么

    知识点:spark底层核心RDD


  6. Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD的五大特性

    知识点:spark底层核心RDD的特性


  7. 基于单词统计案例来深度剖析RDD的五大特性

    知识点:spark底层核心RDD的五大特性深度剖析


  8. Spark底层核心RDD的算子操作分类

    知识点:spark底层核心RDD的算子分类


  9. Spark底层核心RDD的依赖关系

    知识点:spark底层核心RDD的依赖关系(宽窄依赖)


  10. Spark底层核心RDD的缓存机制

    知识点:spark底层核心RDD的缓存机制、应用场景、如何使用、如何清除缓存


  11. DAG有向无环图的构建和划分stage

    知识点:DAG有向无环图和划分stage


  12. 基于wordcount程序剖析Spark任务的提交、划分、调度流程

    知识点:spark任务提交、划分、调度流程剖析


  13. 通过Spark开发实现点击流日志分析案例

    知识点:RDD常见的算子count/map/distinct/filter/sortByKey使用


  14. 通过Spark开发实现ip归属地查询案例--需求介绍

    知识点:ip归属地查询需求介绍说明


  15. 通过Spark开发实现ip归属地查询案例--代码开发

    知识点:spark中的广播变量、ip地址转换成Long类型数字、二分查询


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