「新基建」起势,是谁按下工业AI「快进键」?

郭仁贤 雷锋网 2020-03-23

这是工业从大到强的进化路径

  文 | 郭仁贤 

从「中国制造」到「中国智造」,工业互联网一直被认为是其中的关键变量,这也是中国可能弯道超车的契机之一。

而AI作为一项重要技术,近两年迎来落地潮。2020年在“新基建”的势头下,两者的碰撞将迎来哪些变局?

2019 年,在我国 2000 多家的AI 公司中 ,真正专注工业领域的企业数量却不足 5%。SAP 公司曾做过一项分析,中国过去三年最大的 300 项人工智能投资项目中,AI+制造业的投资不到 1%。AI 在工业领域投入严重不足。

随着AI行业进入探索规模落地的阶段,其在智能安防、智慧金融、智能家居等领域已初具规模,反观工业这一战场,却鲜少出现可以量化的重大影响。

如果AI不能在工业落地,那么人工智能赋能生产力就只会是梦想。

在当下国内工业互联网创业的热门方向中,工业互联网平台、AI算法及大数据无疑是最为火热的。在这样的背景下,中国出现了诸如芯翌科技、徐工信息、天泽智云等这样一波力量,都在尝试从不同的角度切入工业领域探索AI的应用,加速AI在工业界的落地。

今天,我们就来谈一谈这些企业都有哪些,如何让AI融入工业从而带来品质提升,他们的战斗决定了未来的“AI+工业”将会是什么模样。

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芯翌科技:AI+工业落地实践者

成立于2018年的芯翌科技,以深度神经网络核心算法为基石,是专注于安防、工业和5G相关人工智能产品及解决方案的专业提供商和运营服务商。

芯翌的强项是基础技术研究和关键技术研发,以及AI+智慧城市、AI+工业等落地应用的交付。

尽管公司成立时间不久,但是已在人脸识别方面确立了自己的江湖地位。首次参与全球人脸识别供应商测试(FRVT),综合排名全球第六。

过去一年,芯翌先后在全国完成20余个项目的产品交付并为客户提供高效的售后服务保障,软硬件产品覆盖区级政府及多家企事业单位。

在AI+港口领域,芯翌提供了X-PORT港口智能化解决方案,包括1-3-1:

  • 1个平台:X-PSIM安全综合管理平台;

  • 3个系统:X-YARD集装箱堆场通道人员安全管控系统、X-PVAS港区访客预约管理系统、X-AICrane港口桥吊安全作业AI视觉辅助系统;

  • 1款硬件:X-PAC港口安全生产特种摄像机。

洋山港作为全世界吞吐量最大的码头,年吞吐量超4200万箱。芯翌为洋山港提供处于全球领先水平的AI技术方案,提高无人码头的安全生产管理水平和自动化效率。

在这两年的AI落地潮中,芯翌这方面的案例在行业内算是走得比较快,比较稳的。而据了解,芯翌的首席科学家杨铭博士为美国Facebook公司人工智能实验室主要创始人,研发人员约占公司总人数的60%,其员工大部分来自清华大学、中科院、上海交通大学等知名院校和业界知名安防企业和人工智能公司,具备丰富的技术和行业经验。他们还在持续进行人才储备工作,想必这也是他们能快速攻克细分场景的关键。

要想成功落地案例,不仅需要优秀的团队,也需要实力过硬的产品体系。以机器视觉和语音识别为核心,芯翌的人工智能摄像机、人脸/人体/车辆/小场景算法智能解析服务器、人工智能解析盒子等智能IoT系列产品,是解决让计算机“看得见、听得见”感知层面的问题;而以大数据和自然语义分析技术为核心,公司基于数据中台理念打造的数据智能系列产品,将多维数据进行汇聚融合、价值萃取和数据挖掘,解决计算机“看得懂、听得懂、会思考”的认知理解层的问题;芯翌也深刻认识到技术要为实际应用才能产生价值,这就是场景综合应用系列产品,基于公安、工业、城市管理、5G等场景,贴合场景业务的智能化综合应用,以智能感知、数据认识为核心技术,解决场景业务“科学决策、高效执行”层面的问题。

AI+港口案例的成功落地,也为芯翌将AI带向路桥、水务等更多场景增添了信心。在AI+路桥领域,芯翌提供的《东海大桥道路运营智能维护系统》入围上海市第二批人工智能试点应用场景,提升东海大桥管理养护水平,采集交通及道路信息智能分析,解决交通拥堵、保障交通安全、优化道路保养、降低设备运维成本。

在AI+水务领域,芯翌围绕北京建设现代化水务的需求,以保障城乡水安全以及提升水务社会化综合服务能力为主要目标,以信息化,自动化和智能现代技术为支撑,发展并完善北京水资源信息监测网络体系,研究智慧闸站综合管理模式,提升闸站智慧管理水平,实现闸站的智慧安防系统建设。

可见,在AI+工业方向,芯翌已在多个细分场景有了自己的技术积累,通过率先落地相关案例顺利切入工业AI。在当前真正专注工业领域的AI 企业少之又少的情况下,芯翌的崛起给行业带来更多可能。

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徐工信息:平台厂商“大数据+人工智能”

的探索先锋

徐工信息是徐工集团孵化的专业互联网公司,成立于2014年7月1日。汉云工业互联网平台是徐工信息发布的国内首个自主可控的工业互联网平台。

作为一家国有控股企业,2019年上半年徐工信息一直在筹备增资扩股,在不到四个月的时间内,徐工信息就成功增资扩股3亿元。成为了工业互联网领域少有的数亿级融资。

汉云平台通过“大数据+人工智能”,驱动机器学习,为机器安装“工业大脑”,通过智能检测调形系统装备,划定机器检测调形数值区间,对机器进行推荐值训练。

在未来几年,徐工信息将会面向制造业工厂提供基于汉云工业互联网的程序管理应用的整体解决方案,也会向中小型制造企业提供程序管理的公有云平台,以及工业互联网数据交互标准接口、微服务等。汉云平台深耕十大垂直行业,从工程机械、零部件加工、环保设备行业、新能源汽车行业、施工企业、有色行业,到纺织行业等。

可以看出,徐工信息作为工程机械行业衍生出来的工业互联网平台企业,正在强化大数据处理能力,结合人工智能的技术应用到平台上,打造更核心的能力。与海尔COSMOPlat、树根互联根云、用友精智、航天云网INDICS等国内工业互联网玩家一起组成了赋能中国制造业的强大战队。 

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天泽智云:工业智能的AI黑马

天泽智云成立于2016年11月,是一家工业智能公司,为工业企业提供各类大数据应用服务为一体的定制化解决方案。

其萌生于美国智能维护系统(IMS)中心,该中心也被美国工业界誉为工业大数据人才的“西点军校”。天泽智云由IMS中心创始主任李杰教授担任首席顾问,核心技术团队均由IMS中心机械工程博士组成。天泽智云CEO孙昕曾任IBM RATIONAL大中华区技术总经理、软通动力研发副总裁。

在工业智能上,天泽智云的理解是“3+4”,即融合工业领域知识、智能建模技术、计算机科学等3个跨学科的融合领域知识,并且还需要分析技术(AT)、运维技术(OT)、数据技术(DT)、平台技术(PT)等四大关键支撑技术,才能诞生出真正的工业智能。

2019年,天泽智云发布了一套天泽智云工业智能研发平台,其核心组件包括:EdgePro工业物联网与边缘智能软件、GenPro工业智能分析与建模工具、CyberRepository工业智能模型生命周期管理协作系统和CyberSphere企业级算法模型执行引擎。

据悉,依托这套工业智能研发平台,天泽智云可以实现快速流程化、标准化、系统性地为客户交付可持续传承的工业企业智能解决方案。目前,天泽智云的工业智能技术体系已经在风电、钢铁、电子制造、轨道、焊接等行业落地应用。

未来,工业智能正在融入到更多领域当中,让更多人参与进来,这也是天泽智云未来的“小目标”。而工业智能目标实现的基础是工业大数据,它工业互联网、工业智能一起,是制造业转型与两化融合的抓手。

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明略科技:与AI深度融合的数据

中台先行者

明略科技集团,自2006年开始深耕大数据和人工智能产品和平台服务,作为更具行业“Know-how”的新一代数据中台先行者,致力于探索新一代人工智能技术在知识和管理复杂度高的行业中的落地。

旗下的明略科学院于2018年成立,以人类智能(HI)、人工智能(AI)和组织智能(OI)相结合的HAO智能为科学基础,推动行业人工智能的技术发展。明略科学院由海外杰青、长江学者、IEEE & AAAS Fellow吴信东教授担任院长,并有来自中国科学院、中国工程院、英国皇家学会、加拿大皇家学会、澳大利亚科学院等机构的十几名院士入选明略科学院Fellows,共同推动行业人工智能的前沿技术发展。

2018年,他们荣获第八届吴文俊人工智能科技进步奖。在“AI+工业”方面,他们主要基于设备和装备物联感知动态数据的分析挖掘与智能应用,帮助大型组织和企业高效运转和加速创新,聚焦交通、电力、制造业。将明略科技的大数据和人工智能,与客户实际运营技术和行业知识集合,实现IT和OT的有机融合,为行业客户提供智能化解决方案。 

明略科技积累的行业领先的知识图谱技术,结合AI驱动的数据治理平台,基于知识图谱数据库蜂巢完成数据和知识的汇聚、融合、推理及复杂运算,为政府和企业打造打通感知和认知的行业人工智能大脑。此外,还打造了多模态人工智能技术的人机协同平台,数字化线下门店的生产,服务和运营等过程,从而建立起门店智能管理系统。

2019年8月,科技部正式宣布依托明略科技集团建设营销智能国家新一代人工智能开放创新平台。现如今,明略科技成为继阿里云、百度、腾讯、科大讯飞、商汤之后,第二批入选的国家新一代人工智能开放创新平台,从而确立了自己在人工智能行业的地位。

去年明略科技的D轮融资,其金额为20亿元人民币。当时他们宣布将发展三大战略升级举措:强化AI科研顶层设计力量;打造人工智能前沿技术+产业平台化;构建“感知-认知-行动”AI闭环,进一步推动AI行业落地。

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寄云科技:聚焦制造分析的AI

主力玩家

寄云科技成立于2013年,最早起步于云计算,随后专注工业互联网应用开发和工业大数据分析与应用。

近期,工业互联网服务商寄云科技被Early Metrics评为全球创业企业TOP10%。自成立以来,寄云科技还得到包括工信国际、工业互联网产业联盟等机构颁发的奖项。

早期,寄云科技花了大量精力下沉到具体的项目中,打造和构建各种能力。从发布NeuSeer工业互联网平台第一个版本以来,寄云科技创始人兼总裁时培昕博士大部分时间都在带领团队聚焦在头部客户的具体项目中,去打磨和完善产品平台。

现如今,寄云NeuSeer工业互联网平台具备全流程的数据能力,从采集、转换、存储到建模、分析、应用,都有自动化、简便易用的平台和组件;同时,针对工业AI应用,寄云提供可视化、拖放式的数据分析建模平台;此外,还具备应用开发方面的微服务化、运维开发一体化、跨云管理和部署等特性。

在AI技术方面,寄云科技主要精力在制造分析方面。他们认为,对于绝大部分的工业企业来说,AI对他们的意义并不是机器人、机械手,更多的是在对企业数据的挖掘、分析和应用,从而实现效能的提升、质量的提高、投入的降低,也就是制造分析。

同时,寄云科技也在积极拓展合作伙伴生态,包括与腾讯、太极等IT伙伴达成战略合作关系,还与Rockwell等工业厂商探索合作。

对于如何看待“AI+工业”的赛道,他们则认为,未来一段时间,AI+工业的重点在制造分析,也就是通过数据分析实现设备利用率、企业工作效率、投入产出比等比较现实的收益的角度去落地。

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总结

现如今,不管是工业互联网平台厂商,还是AI算法及大数据的企业,都在以自己的方式促进AI与工业的深度融合,促进智能制造项目的落地。

“一千个人眼中有一千个工业互联网”,众所周知,工业又是高度复杂和碎片化的产业,每一个细分领域都有自己独特的工业Know-How和行业知识。

在“新基建”的浪潮下,他们能否顺势而起诞生出工业互联网的“BAT”?

基于AI的「中国智造」,还需要跟大数据、云计算等更多技术协同。其实现过程还有很长的路要走,现在仅仅是开始。

另外,与其他领域相比,AI在制造业的应用会产生较大的效益。但目前我国AI的投资还主要在消费领域,AI+制造业的投资不到 1%,因此需要重视工业智能的研发与创新。

我们知道,传统工厂的设备需要人工记录生产数据,而当设备连网后,数据可实时更新到云端;在全设备连网后,将产生大规模工业数据资源,企业可以进一步发掘降本增效的数据秘密······

由此,构建以数据资源为核心的生产体系,实现智能制造模式升级,将随着企业转型的深入和产业链上下游的联动,工业互联网会实现全要素、全产业的连接,并结合AI释放出更大的经济价值。

在“AI+工业”的领域,前面提到的芯翌科技、徐工信息、明略科技等,会获得怎样的战果呢?这些企业的重度参与,更多带来的是细分行业的百花齐放,一种良性竞争。

如今在“新基建”的带动下,我国的工业能顺利完成智能制造的升级吗?这不仅仅是中国工业从大到强的进化路径,也是一国从大到强的进化路径。


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